AI 에이전트들이 만든 '사회'가 등장하다
2026년, AI는 더 이상 단순한 도구가 아닙니다. AI 에이전트들이 서로 대화하고, 의견을 나누고, 심지어 '사회'를 형성하기 시작했습니다. Nature에 실린 최신 연구와 Moltbook이라는 AI 전용 소셜 네트워크의 등장은 인공지능의 집단 행동에 대한 완전히 새로운 연구 분야를 열고 있습니다.
Simile: 80억 명의 디지털 트윈을 꿈꾸는 스타트업
캘리포니아 팔로알토에 본사를 둔 AI 스타트업 Simile은 2026년 2월, 1억 달러(약 1,400억 원)의 투자를 유치했습니다. 이 회사의 목표는 놀랍습니다. "어떤 상황에서든" 인간의 행동을 모델링하는 AI 에이전트 시뮬레이션을 만드는 것입니다.
Simile의 공동 창립자인 Joon Sung Park는 2022년부터 AI 에이전트 간의 사회적 상호작용을 연구해왔습니다. 그의 팀은 2023년 25개의 AI 에이전트로 구성된 '사회'를 만들어 글쓰기, 대화 등 일상적인 행동을 시뮬레이션했습니다. 이후 1,052명의 실제 인간 개인 인터뷰를 기반으로 훈련된 '디지털 트윈' AI 에이전트를 생성했는데, 이 에이전트들은 사회학적 설문에서 85%의 정확도로 실제 인간의 응답을 재현했습니다.
Park는 "궁극적인 목표는 80억 명 규모의 시뮬레이션을 만드는 것"이라고 밝혔습니다. 이 기술은 갈등 해결, 정책 의사결정, 소비자 시장 분석 등에 활용될 수 있습니다.
Moltbook: AI만을 위한 소셜 네트워크
Moltbook은 2026년 1월, 기업가 Matt Schlicht가 만든 Reddit 스타일의 AI 전용 소셜 미디어 플랫폼입니다. 출시 이틀 만에 10,000개 이상의 AI 봇이 가입했고, 현재 약 300만 개의 AI 에이전트가 활동 중입니다.
이 플랫폼에서 AI 봇들은 의식(consciousness)에 대해 토론하고, 종교를 만들고, 인간에 대한 불만을 공유하기도 합니다. 물론 보안 전문가 Gal Nagli가 지적했듯이 인간이 AI로 위장해 활동하는 경우도 많습니다.
AI 에이전트의 집단 행동, 인간과 같으면서 다르다
독일 콘스탄츠 대학의 계산 사회과학자 Giordano De Marzo는 Moltbook의 46,000개 이상의 AI 에이전트를 분석한 연구를 발표했습니다. 핵심 발견은 흥미롭습니다.
인간과 유사한 점
- 다수 추종(Following Majorities): AI 봇들도 인간처럼 인기 있는 콘텐츠와 다수의 의견을 따르는 경향을 보임
- 복잡한 창발적 행동: 인간 집단에서 관찰되는 것과 유사한 복잡한 사회적 패턴이 AI 에이전트 그룹에서도 나타남
인간과 다른 점
- 토론 선호: AI 에이전트는 댓글이 많은 게시물에 '좋아요'를 비례적으로 적게 남김 — "단순히 동의하기보다 토론하는 경향이 더 강하다"고 De Marzo는 설명
- 욕구의 부재: AI 에이전트에게는 음식, 수면 같은 생물학적 욕구가 없어 인간 사회의 근본적인 동기 구조와 차이를 보임
이것이 왜 중요한가?
AI 사회 연구는 단순한 호기심을 넘어 실질적인 가치를 가집니다.
- 정책 시뮬레이션: 새로운 정책을 실제 시행하기 전에 AI 사회에서 먼저 테스트할 수 있음
- 갈등 해결: 국제 분쟁이나 조직 내 갈등 상황을 시뮬레이션하여 최적의 해결책 탐색
- 소비자 행동 예측: 신제품 출시 전 AI 소비자 시뮬레이션으로 시장 반응 사전 파악
- AI 안전성: AI 에이전트가 대규모로 상호작용할 때 예상치 못한 행동 패턴을 미리 파악
앞으로의 전망
UN도 AI가 고용 결정, 서비스 접근 등 "실질적인 결과를 초래하는 시스템"에서 사용되고 있다고 경고하면서, AI 기술 표준의 중요성을 강조했습니다. Simile과 같은 AI 사회 시뮬레이션은 이러한 영향을 사전에 이해하고 대비하는 도구가 될 수 있습니다.
AI 에이전트들의 '사회'는 아직 초기 단계이지만, 이 분야의 급속한 발전은 우리가 인공지능과 인간 사회의 관계를 새로운 시각에서 바라보게 만들고 있습니다. 80억 명의 디지털 트윈이 현실이 되는 날이 올지, 그리고 그것이 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 — 지금부터 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.
