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인사이트

[AI/미디어 데일리] Adobe After Effects 2026 Beta, ByteDance Seedance 2.0 글로벌 출시 외 - 2026.03.06

by bamsik 2026. 3. 6.
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매일 아침, AI·IT·미디어·디자인 업계의 주요 뉴스를 한눈에 정리합니다. 4개 글로벌 소스(Google·Tavily·Brave·Exa)에서 수집한 10건의 뉴스 중 핵심만 골라 전해드립니다.

🔥 HOT 뉴스

Adobe After Effects 2026 Beta: 네이티브 3D 혁명 — Blender 없이 3D 작업 가능

Adobe After Effects 2026 Beta: 네이티브 3D 혁명 — Blende

Adobe가 After Effects 2026 Beta(v26)를 공개하며 모션 디자이너들의 워크플로우를 근본적으로 바꿀 업데이트를 선보였다. 가장 핵심적인 변화는 '파라메트릭 메시(Parametric Meshes)' 지원으로, 큐브·구·원뿔·평면·토러스·실린더 등 기본 3D 형태를 After Effects 타임라인에서 직접 생성할 수 있게 됐다. 각 형태는 크기·베벨·면 수 등을 직관적으로 제어할 수 있으며, 색상·광택·반사 등 기본 재질 적용과 환경 조명까지 지원한다. Substance 3D 재질 통합도 추가돼 고품질 텍스처를 외부 소프트웨어 없이 적용 가능하다. 또한 네이티브 SVG 임포트 기능이 추가됐으며, UI 재정리와 고대비·접근성 모드도 도입됐다. 이 업데이트로 간단한 3D 작업을 위해 Cinema 4D나 Blender로 왔다 갔다 하던 번거로움이 사라질 전망이다. 모션 디자이너 커뮤니티에서는 '수년 만에 가장 큰 도약'이라는 평가가 쏟아지고 있다.

출처: pluginplay.app

ByteDance Seedance 2.0 글로벌 출시 — Sora 2·Kling 3.0과 AI 비디오 3파전

ByteDance Seedance 2.0 글로벌 출시 — Sora 2·Kling 3.0과

ByteDance(틱톡 모회사)의 Doubao 팀이 개발한 AI 비디오 생성 모델 'Seedance 2.0'이 전 세계에 공식 출시됐다. 1080p 시네마틱 화질을 제공하며 텍스트·이미지·영상·오디오를 복합 입력으로 받아 네이티브 사운드가 포함된 멀티샷 스토리텔링 클립을 단일 생성으로 만들어낸다. 빠른 생성 속도와 비현실적인 리얼리즘이 특징으로, 2026년 초 공개 당시 글로벌 기술·영화 산업에서 큰 반향을 일으켰다. Seedance 2.0 Pro는 Seedance V2 모션 합성 엔진을 탑재해 카메라 움직임 제어와 물리적 일관성이 크게 향상됐다. 현재 AI 비디오 시장은 OpenAI Sora 2(시네마틱 분위기), Google Veo(실사 장면), ByteDance Seedance 2.0(속도+음향), Runway(생성+편집 통합)의 4강 구도로 재편되는 양상이다. 중국 AI 모델이 글로벌 크리에이티브 시장에서 경쟁력을 입증하는 상징적 사례로 평가된다.

출처: thinkchina.sg

Autodesk Flow Studio에 Wonder 3D 통합 — 텍스트·이미지로 3D 캐릭터 즉시 생성

Autodesk Flow Studio에 Wonder 3D 통합 — 텍스트·이미지로 3D 캐

Autodesk가 VFX·애니메이션 클라우드 플랫폼 'Flow Studio'(구 Wonder Studio)에 새로운 AI 모델 'Wonder 3D'를 통합했다. Wonder 3D는 텍스트 프롬프트 또는 레퍼런스 이미지에서 간단한 3D 모델을 생성하거나, 기존 3D 에셋을 리메시하고 텍스처링하는 기능을 제공한다. Flow Studio는 2023년 Wonder Studio로 출발한 AI 기반 클라우드 VFX 플랫폼으로, 2024년 Autodesk에 인수된 이후 꾸준히 기능이 확장돼왔다. 핵심 기능은 실사 영상에 CG 캐릭터를 삽입하고, 배우의 모션을 추적해 CG로 대체하며, 조명을 자동 매칭하는 올인원 솔루션이다. 생성된 결과물은 Blender, Maya, Unreal Engine 5로 내보낼 수 있어 기존 3D 파이프라인과의 연동이 원활하다. 이번 Wonder 3D 통합으로 텍스트 한 줄로 3D 캐릭터를 만들어 실사 영상에 합성하는 전 과정이 단일 플랫폼 내에서 가능해졌다.

출처: cgchannel.com

⭐ WATCH 뉴스

Figma 2월 릴리즈 노트: MCP + Claude Code 통합, 배경 제거·벡터화 기능 탑재

Figma 2월 릴리즈 노트: MCP + Claude Code 통합, 배경 제거·벡터화 기

Figma가 2월 릴리즈 노트를 통해 대규모 업데이트를 공개했다. 가장 주목할 점은 Figma MCP(Model Context Protocol)와 Claude Code의 통합으로, AI 코딩 어시스턴트가 Figma 디자인 컨텍스트를 직접 이해하고 코드를 생성할 수 있게 됐다. 또한 Demo Lab을 통해 배경 제거(Remove Background), 이미지 벡터화(Vectorize), 커팅 툴(Cut tool), 오브젝트 지우기(Erase object), 확장(Expand) 등 강력한 이미지 편집 기능이 추가됐다. Figma Make에서의 프로토타이핑 기능도 강화돼 인터랙티브 프로토타입 제작이 훨씬 수월해졌다. Make Embeds 기능으로 Figma Make 프로젝트를 다른 곳에 임베드할 수 있으며, Modal 기능도 새롭게 추가됐다. 디자이너와 개발자 간의 핸드오프 워크플로우가 AI 기반으로 크게 단축될 것으로 예상된다.

출처: youtube.com (Figma Official)

Figma Slots 출시 — 디자인 시스템 컴포넌트 유연성 대폭 향상

Figma Slots 출시 — 디자인 시스템 컴포넌트 유연성 대폭 향상

Figma가 디자인 시스템의 근본적인 문제를 해결하는 'Slots' 기능을 공식 출시했다. Slots는 컴포넌트 인스턴스를 시스템을 깨트리지 않고 동적으로 커스터마이즈할 수 있게 해주는 기능이다. 기존에는 메뉴 옵션 추가, 버튼 변경, 아이콘 교체 등 컴포넌트 내부 구성을 바꾸려면 컴포넌트를 분리(detach)하거나 새 변형을 만들어야 했다. Slots를 사용하면 컴포넌트의 기본 구조를 유지하면서 내부 콘텐츠를 자유롭게 교체할 수 있어, 대규모 디자인 시스템에서의 일관성과 유연성을 동시에 확보할 수 있다. 출시 당일 Figma 블로그와 YouTube에서 상세 데모가 공개됐으며, 디자인 시스템 담당자들 사이에서 '오랫동안 기다려온 기능'이라는 반응이 이어지고 있다. 특히 복잡한 UI 컴포넌트 라이브러리를 운영하는 기업 팀에 큰 혜택이 될 전망이다.

출처: figma.com

Anthropic Claude, ChatGPT·Gemini 메모리 60초 이전 기능 출시 — AI 전환 전쟁

Anthropic Claude, ChatGPT·Gemini 메모리 60초 이전 기능 출시

Anthropic이 Claude에 경쟁 AI 챗봇의 메모리를 60초 만에 이전할 수 있는 기능을 추가했다. ChatGPT나 Google Gemini에 저장된 개인화 컨텍스트·선호 설정·대화 히스토리를 Claude로 빠르게 가져올 수 있으며, 기존 AI 사용자들의 전환 장벽을 크게 낮추는 것이 목표다. 이와 함께 Claude의 자체 메모리 기능도 강화돼 사용자 정보를 더 정교하게 기억하고 활용할 수 있게 됐다. 현재 AI 챗봇 시장은 ChatGPT가 여전히 1위를 유지하고 있으나, Gemini와 Claude의 빠른 성장으로 시장 점유율 경쟁이 치열해지고 있다. AI 업계에서는 이번 기능이 CRM처럼 '사용자 데이터 포터빌리티'가 AI 선택의 핵심 요소로 부상하는 신호탄이 될 것으로 분석한다. 사용자 이탈을 방지하기 위한 AI 플랫폼들의 메모리·개인화 경쟁이 더욱 가속될 전망이다.

출처: mandatory.com

Boris FX SynthEyes 2026 출시 — VFX 매치무브 워크플로우 대폭 가속

Boris FX SynthEyes 2026 출시 — VFX 매치무브 워크플로우 대폭 가속

Boris FX가 카메라 트래킹·매치무브 소프트웨어 'SynthEyes 2026'을 출시했다. 이번 버전의 핵심은 복잡한 매치무브 작업을 더 빠르고 직관적으로 처리할 수 있도록 전반적인 워크플로우를 재설계한 것이다. 주요 신기능으로는 실시간으로 트래킹 결과를 확인할 수 있는 'Live Preview', Mocha 엔진 기반의 포인트 트래커가 통합된 'Mocha Point Tracker', 그리고 UI 전반의 정리·단순화가 포함됐다. SynthEyes 제품 매니저 Moritz Fortmann은 '현장 아티스트들의 피드백으로 탄생한 업데이트'라고 강조했다. VFX 슈퍼바이저 Matthew Merkovich는 신기능을 실제 프로덕션에서 이미 사용 중이라고 밝히며 실무 효율을 크게 개선했다고 전했다. 장편 영화·고급 스트리밍 프로젝트에서 매치무브 아티스트들의 이터레이션 사이클이 단축될 전망이며, VFX 파이프라인 전체의 속도 향상에 기여할 것으로 기대된다.

출처: content-technology.com

📌 INFO 뉴스

VFX 소프트웨어 시장 2030년 36억 달러 규모로 폭발적 성장 전망

VFX 소프트웨어 시장 2030년 36억 달러 규모로 폭발적 성장 전망

시장조사기관 DataM Intelligence가 글로벌 VFX 소프트웨어 시장이 2030년까지 36억 달러(약 4조 8천억 원) 규모로 폭발적으로 성장할 것이라는 보고서를 발표했다. 성장의 핵심 동력으로는 ①스트리밍 플랫폼의 콘텐츠 투자 확대, ②AI 기반 자동화로 VFX 접근성 향상, ③리얼타임 렌더링 기술의 보급, ④게임·메타버스·XR 콘텐츠 수요 증가가 꼽혔다. 특히 AI가 기존에 수십 명의 아티스트가 필요했던 VFX 작업을 소수의 인력으로 처리할 수 있게 만들면서 중소 제작사의 VFX 도입이 늘어나고 있다. Adobe, Autodesk, Foundry, Boris FX 등 주요 VFX 소프트웨어 업체들이 AI 기능을 경쟁적으로 탑재하면서 시장 재편도 가속되고 있다. 한국의 경우 OTT 콘텐츠·게임·XR 전시 시장의 성장과 맞물려 VFX 수요가 빠르게 증가하는 추세다.

출처: openpr.com

2026 AI 비디오 생성 모델 완전 비교 — Sora 2 vs Veo vs Runway 실무 활용법

2026 AI 비디오 생성 모델 완전 비교 — Sora 2 vs Veo vs Runway

크리에이티브 플랫폼 CrePal이 2026년 AI 비디오 모델의 실무 비교 리포트를 발표했다. 분석에 따르면 각 모델의 최적 활용처가 명확히 구분된다. OpenAI Sora 2는 무거운 분위기·정밀 조명·긴 카메라 패스 등 '값비싸 보이는' 시네마틱 장면에 최적이다. Google Veo는 주방·거리·사무실 등 실사에 가까운 장면에서 텍스처 정확도가 뛰어나다. Runway는 빠른 커버리지 샷과 생성·편집 통합 워크플로우에 강점이 있다. 실무 전략으로는 스토리 비트를 스틸로 먼저 스케치하고, 히어로 샷은 Sora 2로, 커버리지 샷은 Runway로 채우는 방식을 권장한다. 한편 OpenArt AI는 Sora 2, Veo3, Kling O1 등 최상위 모델을 하나의 플랫폼에서 접근할 수 있는 서비스를 제공하고 있어 멀티모델 전략을 펼치는 크리에이터들에게 주목받고 있다.

출처: crepal.ai

Figma Config 2026 샌프란시스코 6월 개최 — AI 시대 디자인의 미래 논의

Figma Config 2026 샌프란시스코 6월 개최 — AI 시대 디자인의 미래 논의

Figma가 연례 컨퍼런스 'Config 2026'을 오는 6월 23~25일 미국 샌프란시스코에서 개최한다고 발표했다. 이번 Config는 AI와 디자인 시스템의 융합이 핵심 테마로, 이미 초청된 스피커들은 'AI 시대의 가장 큰 기회'로 인간의 집단 지성과 AI를 결합한 새로운 디자인 방식을 꼽고 있다. Figma는 최근 MCP + Claude Code 통합, Make 프로토타이핑, Slots 등을 잇달아 출시하며 AI 기반 디자인 플랫폼으로의 전환을 가속하고 있다. Config 2026에서는 Figma Make의 본격적인 확장 계획, AI 디자인 어시스턴트 기능 강화, 그리고 차세대 디자인 시스템 전략이 공개될 것으로 예상된다. 전 세계 10만 명 이상의 디자이너·개발자가 주목하는 행사로, 국내 UX/UI 디자인 트렌드에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망된다.

출처: figma.com


이 글은 AI 기반 자동 뉴스 큐레이션으로 생성됩니다. 매일 아침 업데이트됩니다.

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