GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Pro — 셋 중에 뭘 골라야 하나

솔직히 나도 헷갈렸다

2월까지만 해도 "Claude는 글, GPT는 코딩, Gemini는 속도"라는 공식이 있었다. 근데 3월 들어 다 바뀌었다. GPT-5.4가 나왔고, Claude Sonnet 4.6이 에이전트에 최적화됐고, Gemini 3.1 Pro가 멀티모달을 대폭 강화했다.

그래서 직접 비교해봤다. "어떤 게 더 좋냐"가 아니라 "나한테 맞는 게 뭔지" 기준으로.

2026년 3월 기준 핵심 스펙

항목	GPT-5.4	Claude Sonnet 4.6	Gemini 3.1 Pro
개발사	OpenAI	Anthropic	Google DeepMind
컨텍스트 창	1M+ tokens	1M tokens	1M tokens
출시	2026년 3월	2026년 2월	2026년 2월

셋 다 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다. 이제 긴 문서 처리 능력으로 차별화하기 어려워졌다는 뜻이기도 하다.

코딩에서 써보니

GPT-5.4는 여전히 코드 자동완성이 빠르고 자연스럽다. 짧은 스니펫 작성이나 에러 디버깅에서는 "그냥 믿고 쓰게 되는" 느낌이 있다. 근데 복잡한 아키텍처 설명을 같이 붙여서 요청하면 가끔 흐름이 끊기는 경우가 있었다.

Claude Sonnet 4.6은 장기 에이전트 작업에 최적화됐다는 Anthropic의 전략이 느껴진다. 긴 코드 리뷰, 여러 파일에 걸친 수정 요청에서 맥락을 잘 유지한다. 코딩 도구 내에서 쓸 때 특히 강점이 두드러진다.

Gemini 3.1 Pro는 멀티모달이 진짜 달라졌다. 스크린샷 붙여서 "이 UI 어떻게 구현해?"라고 물으면 의외로 정확하게 컴포넌트 구조를 뽑아준다. 텍스트만 쓸 때랑 이미지 같이 쓸 때 격차가 생각보다 크다.

글쓰기는 어떤가

솔직히 말하면 Claude가 여전히 강하다. 특히 한국어 글 다듬기, 논리적 흐름 정리, 긴 문서 요약에서는 GPT나 Gemini보다 한 단계 앞서는 느낌이다. 업무 문서 작성이 주력이라면 아직 Claude를 먼저 쓰게 된다.

GPT-5.4는 창의적인 글쓰기, 특히 다양한 포맷 변환(블로그 → 뉴스레터 → 소셜 포스트)에서 유연함이 좋다. 형식이 고정된 작업보다 자유로운 포맷 실험에 더 잘 맞는다.

가격이 다르다

API 비용 기준으로 셋이 꽤 차이 난다. 대량 처리 파이프라인이라면 무조건 비용 계산을 먼저 해야 한다. 성능 차이가 얼마나 날 것 같아도, 25배 가격 차이 앞에선 고민이 달라진다.

결론: "어떤 게 제일 좋냐"는 질문이 잘못됐다

세 모델 다 써본 사람들의 공통된 결론이 있다. 작업별로 쓰는 게 맞다는 것. 에이전트 코딩에는 Claude, 멀티모달 작업에는 Gemini, 빠른 범용 작업에는 GPT — 이 조합이 지금 시점에서 가장 현실적인 전략이다.

근데 이걸 따로 구독하거나 API 비용 내면서 쓰는 건 현실적으로 부담이다. 결국 주력 하나 정하고 보조 하나 쓰는 구조가 대부분의 사람한테 맞는다. 뭘 주력으로 쓸지는 자신의 주된 작업 유형으로 결정하면 된다.

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📎 참고 자료

• GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Pro: Which AI Model Should You Use in 2026? — Trensee
• 2026년 3월 주요 LLM 비교: GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3 — blog.kwt.co.kr
• AI 모델들 — 어떤 모델이 요즈음 더 좋을까? — nvp.co.kr