Q1에만 6만명, 숫자가 말해주는 것
올해 초부터 뭔가 분위기가 심상치 않더니, 3월 말 기준으로 2026년 테크 업계 해고 수가 6만명을 넘겼다. 200개가 넘는 회사에서. 솔직히 이 숫자를 처음 봤을 때 좀 멍했다.
2023~2024년에도 대규모 해고가 있었잖아. 근데 그때는 "코로나 때 너무 많이 뽑아서"라는 명확한 이유가 있었다. 올해는 다르다. 회사들이 직접 "AI 때문에 줄인다"고 말하고 있다. SEC 공시나 보도자료에 AI 자동화를 해고 사유로 명시한 비율이 Q4 2025에 14%였는데, 2026 Q1엔 23%까지 올랐다.
Block 4000명, Atlassian 1600명 — 패턴이 보인다
가장 충격적이었던 건 Block이다. 잭 도시가 "AI 도구가 더 넓은 범위의 업무를 수행할 수 있게 됐다"면서 직원 40%, 4000명을 잘랐다. 테크 역사상 AI를 이유로 든 단일 해고 중 최대 규모.
Atlassian도 비슷한 움직임을 보였는데, 여기가 더 흥미롭다. 1600명을 해고하면서 동시에 AI 관련 포지션 800명을 새로 뽑겠다고 발표했거든. "changed mix of skills"이라는 표현을 썼는데, 번역하면 "필요한 스킬이 바뀌었다"는 거다.
Amazon은 올해만 16,000명을 조용히 줄였고, Broadcom은 VMware 인수 통합 과정에서 1,200명, Cisco는 하드웨어 부서 700명을 AI 네트워킹 쪽으로 전환하면서 잘랐다. Spotify도 팟캐스트 부서 200명을 정리했다.
잘리는 직무 vs 뽑히는 직무
패턴이 꽤 명확하다.
위험한 포지션: 고객 지원, QA, 주니어 개발, 콘텐츠 작성, 일반 관리직. 특히 반복적이고 패턴화 가능한 업무가 타겟이다.
수요 폭발 중인 포지션: AI 엔지니어, 프롬프트 엔지니어, MLOps 전문가, AI 안전 연구원, 데이터 인프라 아키텍트. LinkedIn 데이터 기준 AI/ML 엔지니어링 채용 공고가 전년 대비 34% 늘었다. 전체 테크 채용은 8% 줄었는데.
이게 무슨 뜻이냐면, 비AI 직무를 줄여서 AI 직무에 투자하는 구조가 만들어지고 있다는 거다. 노동경제학자들이 "workforce bifurcation(인력 이분화)"이라고 부르는 현상인데, 솔직히 좀 무섭다.
근데 이게 정점일까, 시작일까
Goldman Sachs 애널리스트 에릭 셰리던이 3월 27일 리서치 노트에서 한 말이 인상적이었다. "노동 대체 내러티브가 가설에서 실행 단계로 넘어갔다." 가설이 아니라 실행이라는 거다.
RationalFX는 2026년 연말까지 약 264,730명의 테크 해고를 전망하고 있다. 2025년 245,000명을 넘기는 수치다.
한 가지 솔직한 생각을 보태자면, AI가 실제로 그 직무를 100% 대체하는지는 아직 의문이다. 많은 회사가 "AI 전환"을 구조조정 명분으로 쓰는 측면도 분명 있다고 본다. 다만 방향 자체는 바뀌지 않을 것 같다.
개발자로서 뭘 해야 하나
나도 개발자라 이 뉴스들 보면서 이것저것 생각이 많았다. 정리하면 이렇다.
- AI 도구를 적극적으로 써보는 게 맞다. Copilot이든 Claude든, 실무에 녹여보는 경험 자체가 경쟁력이 된다
- MLOps나 AI 인프라 쪽 기본 지식은 챙겨두자. 전문가까진 아니더라도 이해도가 있고 없고의 차이가 크다
- 단순 반복 업무 위주의 포지션이라면, 지금이 전환을 고민할 타이밍이다
AI가 모든 걸 대체할 거라는 공포도, AI는 아무것도 못 바꿀 거라는 낙관도 둘 다 현실적이지 않다. 중요한 건 변화의 방향을 읽고 거기에 맞춰 움직이는 거다. 그리고 그 변화는, 숫자가 보여주듯이, 이미 시작됐다.
📎 참고 자료
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