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[AI/미디어 데일리] Nvidia 분기 순이익 3B 돌파, Figma × OpenAI Codex 통합 외 - 2026.02.28

by bamsik 2026. 2. 28.
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매일 아침, AI·IT·미디어·디자인 업계의 주요 뉴스를 한눈에 정리합니다. 4개 글로벌 소스(Google·Tavily·Brave·Exa)에서 수집한 11건의 뉴스 중 핵심만 골라 전해드립니다.

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Anthropic, 펜타곤의 Claude AI 안전장치 해제 요구 공개 거부

Anthropic, 펜타곤의 Claude AI 안전장치 해제 요구 공개 거부

미국 국방부가 인공지능 기업 Anthropic에게 자사의 AI 모델 Claude에 대한 군사적 목적의 무제한 접근을 요구하며 갈등이 격화되고 있다. 헤그세스 국방부 장관은 Anthropic의 CEO에게 금요일 저녁까지 Claude의 안전장치 해제를 허용하지 않을 경우, Anthropic을 '공급망 위험 기업'으로 지정하겠다는 최후통첩을 보냈다. 이는 국방부가 국가 안보를 이유로 특정 기업의 기술 접근을 통제하려는 시도로 해석된다.

Anthropic은 이에 대해 "양심상의 이유"로 국방부의 요구를 공개적으로 거부하며, AI 안전과 국가 안보 간의 충돌이 수면 위로 드러났다. Anthropic은 AI 모델의 잠재적 위험성을 최소화하기 위해 안전장치를 설계했으며, 군사적 목적의 무제한 사용은 이러한 안전장치를 무력화시켜 예상치 못한 결과를 초래할 수 있다고 우려하고 있다.

이번 사건은 AI 기술의 군사적 활용에 대한 윤리적, 기술적 논쟁을 심화시키는 계기가 될 것으로 보인다. 국방부의 '공급망 위험 기업' 지정은 Anthropic의 사업 운영에 상당한 제약을 가할 수 있으며, 다른 AI 기업들에게도 유사한 압력이 가해질 수 있다는 점에서 파장이 예상된다. 또한, AI 안전장치와 국가 안보라는 상반된 가치 사이의 균형점을 찾는 것이 얼마나 어려운 과제인지 보여주는 사례로, 향후 AI 정책 결정에 중요한 영향을 미칠 것으로 전망된다. Anthropic의 공개적인 거부는 AI 기술 개발 기업들이 정부의 압력에 맞서 윤리적 책임을 강조하는 사례로 기록될 가능성이 높다.

출처: The Guardian

Nvidia 분기 순이익 $43B 돌파 — AI 칩 수요 3년 만에 30배 급등

Nvidia 분기 순이익 $43B 돌파 — AI 칩 수요 3년 만에 30배 급등

엔비디아가 AI 칩 수요 급증에 힘입어 회계연도 연간 순이익 1,200억 달러를 달성하며 놀라운 성장세를 기록했다. 이는 3년 전 44억 달러에 불과했던 순이익에서 무려 27배나 증가한 수치이며, 분기 순이익 역시 430억 달러를 돌파하는 기염을 토했다. 이러한 실적은 AI 데이터센터에 대한 투자 수요가 여전히 강력하게 지속되고 있음을 명확히 보여준다. 특히, AI 칩 수요는 3년 만에 30배나 폭증하며 엔비디아의 실적을 견인하는 핵심 동력으로 작용했다.

엔비디아의 급성장은 빅테크 기업들의 AI 인프라 구축 경쟁 심화와 맞물려 있다. 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 주요 빅테크 기업들은 AI 모델 개발 및 서비스 제공을 위해 데이터센터 투자를 확대하고 있으며, 이는 엔비디아의 고성능 AI 칩에 대한 수요 증가로 이어지고 있다.

이러한 상황 속에서 빅테크 기업들은 데이터센터 운영에 필요한 막대한 전력 공급 문제에 직면하고 있다. 3월 4일, 주요 빅테크 기업들은 트럼프 백악관에서 데이터센터 자체 전력 공급에 대한 서약을 할 예정이며, 이는 데이터센터 운영의 지속가능성을 확보하고 전력망 부담을 완화하기 위한 노력의 일환으로 해석된다. 엔비디아의 실적 호조는 AI 기술 발전과 데이터센터 투자 확대라는 거대한 흐름 속에서 나타난 결과이며, 향후 AI 시장의 성장과 함께 엔비디아의 영향력은 더욱 확대될 것으로 전망된다. 또한, 데이터센터 전력 공급 문제는 AI 시대의 핵심 과제로 부상하며, 관련 기술 개발 및 정책 논의가 더욱 활발해질 것으로 예상된다.

출처: The New York Times

Figma × OpenAI Codex 통합 — 디자인→코드 워크플로우 혁신

Figma × OpenAI Codex 통합 — 디자인→코드 워크플로우 혁신

Figma가 OpenAI의 Codex를 공식적으로 통합하여 디자인에서 코드로의 워크플로우 혁신을 가속화한다. 이번 통합은 Figma 디자인 파일을 MCP (Multi-Cloud Platform) 서버를 통해 코딩 환경과 연결, 디자인을 즉각적으로 프로덕션 코드로 변환하는 것을 목표로 한다. 이는 앞서 이루어진 Anthropic의 Claude Code 연동에 이은 두 번째 AI 코딩 파트너십으로, Figma가 AI 기반의 코드 생성 기능을 강화하려는 전략의 일환으로 해석된다.

Figma와 OpenAI Codex의 결합은 디자이너와 개발자 간의 협업 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 지닌다. 기존에는 디자인 결과물을 개발자가 코드로 구현하는 과정에서 발생하는 해석의 차이, 커뮤니케이션 오류, 그리고 반복적인 수정 작업 등이 비효율을 야기했다. 하지만 Codex 통합을 통해 디자이너는 Figma 인터페이스 내에서 직접 코드를 생성하고 수정하며, 개발자는 이를 기반으로 더욱 빠르고 정확하게 프로덕션 코드를 개발할 수 있게 된다.

이러한 변화는 디자인 프로세스의 효율성을 극대화하고, 제품 출시 기간을 단축하며, 궁극적으로 사용자 경험을 향상시키는 데 기여할 것으로 예상된다. 또한, 디자인과 개발의 경계가 허물어짐에 따라 디자이너는 코딩에 대한 이해도를 높이고, 개발자는 디자인적 사고를 함양하는 등 직무 역량 강화에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 다만, AI가 생성한 코드의 품질, 보안 문제, 그리고 디자이너와 개발자의 역할 변화에 대한 심층적인 논의와 대비가 필요하다는 지적도 제기되고 있다.

출처: TechCrunch

Adobe Premiere & After Effects 26.0 — AI 영상편집·모션디자인 대규모 업그레이드

Adobe Premiere & After Effects 26.0 — AI 영상편집·모션디자

어도비가 프리미어 프로(Premiere Pro)와 애프터 이펙트(After Effects) 26.0 버전을 출시하며 영상 편집 및 모션 디자인 워크플로우에 혁신을 가져올 대규모 업데이트를 단행했다. 이번 업데이트는 2026년 선댄스 영화제에서 상영되는 영화의 85%가 어도비 크리에이티브 클라우드를 사용하여 제작되었다는 배경 하에, 영상 편집자와 모션 디자이너들이 더욱 빠르고 직관적인 방식으로 작업할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있다.

프리미어 프로의 AI 기반 객체 마스크(Object Mask) 기능은 복잡하게 움직이는 피사체의 정밀한 마스크를 간단한 호버 앤 클릭(hover and click) 동작만으로 생성, 개선, 추적할 수 있도록 획기적으로 개선되었다. 또한, 최대 20배 빨라진 재설계된 모양 마스크(shape masks)는 마스크 작업을 창의적인 도구로 전환시켜준다. 파이어플라이 보드(Firefly Boards)를 프리미어 프로로 가져오는 기능을 통해 스토리보드 작업, B-roll 영상 채우기, 새로운 컨셉 탐색 등의 협업 과정이 더욱 간소화되었다.

애프터 이펙트에서는 새로운 모션 디자인 기능과 성능 개선을 통해 작업 속도와 제어력을 높여 더욱 강력한 스토리를 전달할 수 있도록 지원한다. 피사체 조명 변경, 배경 흐림 효과, 특정 색상 보정, 맞춤 효과 디자인 등을 몇 초 만에 수행할 수 있다. 특히 마스크 기능이 더욱 빠르고 유연하며 정확해짐에 따라, 90개 이상의 효과, 전환, 애니메이션과 함께 창의적인 작업의 핵심 요소로 자리매김할 것으로 기대된다. 이번 업데이트는 영상 편집 및 모션 디자인 분야에 AI 기술을 접목하여 생산성을 향상시키고 창의적인 표현의 가능성을 확장하는 데 기여할 것으로 보인다.

출처: Adobe Blog

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Adobe, Animate 단종 철회 + Blender 2026 로드맵 공개

Adobe, Animate 단종 철회 + Blender 2026 로드맵 공개

어도비가 자사의 2D 애니메이션 제작 소프트웨어인 Animate(과거 Flash의 후계자)의 단종 결정을 철회하고 유지보수 모드로 전환하기로 결정했다. 이는 업계에 상당한 반향을 일으키고 있으며, Animate를 활용하는 기존 사용자들에게는 긍정적인 소식으로 받아들여지고 있다. 어도비의 이러한 결정 번복 배경에는 사용자들의 지속적인 요구와 2D 애니메이션 시장에서의 Animate의 중요성을 고려한 것으로 분석된다.

한편, 블렌더 재단은 3D 모델링 및 애니메이션 소프트웨어인 블렌더의 2026년 로드맵을 공개했다. 로드맵에 따르면 블렌더는 5.1(3월), 5.2 LTS(7월), 5.3(11월) 버전의 릴리즈를 계획하고 있다. 특히 Geometry Nodes 기반의 헤어 솔버 개발, 시뮬레이션 기능 강화, Eevee Next 렌더링 엔진 개선 등이 주요 목표로 설정되었다. 블렌더 개발팀은 모션 그래픽 및 3D 애니메이션 분야의 발전을 위해 연간 계획을 수립하고 사용자들에게 꾸준히 새로운 기능을 제공할 예정이다. Theory Accelerated는 Houdini용 GPU 기반 액체 시뮬레이션 솔버를 무료 오픈 베타로 공개하여 시뮬레이션 분야 발전에 기여하고 있다. 블렌더의 로드맵은 3D 업계 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상되며, 사용자들은 블렌더의 지속적인 발전을 기대하고 있다.

출처: School of Motion / CG Channel

VFX·애니메이션 업계 2026: AI 전환기 속 '불확실성과 기회' 공존

VFX·애니메이션 업계 2026: AI 전환기 속 '불확실성과 기회' 공존

2026년 VFX 및 애니메이션 산업은 인공지능(AI) 기술 도입이라는 구조적 변혁과 콘텐츠 수요 증가라는 상반된 두 가지 흐름에 직면하며 불확실성과 기회가 공존하는 시기를 맞이할 것으로 전망된다. 업계는 AI 기술이 제작 파이프라인 전반에 걸쳐 광범위하게 적용됨에 따라 기존 인력 구조에 변화가 불가피할 것으로 예상하고 있다. 특히 시뮬레이션, 라이팅, 커스텀 툴 개발 분야에서 전문성을 갖춘 인재에 대한 수요가 급증할 것으로 보인다. 이는 AI 기반 자동화 도구의 효율성을 극대화하고, 새로운 기술 트렌드에 발맞춰 혁신적인 콘텐츠 제작을 주도할 핵심 인력의 필요성을 반영한다.

Unreal Engine과 같은 실시간 렌더링 기술의 발전은 프리프로덕션 단계를 획기적으로 단축시키고 있다. 실시간 현장 렌더링은 제작 과정에서 발생하는 시간과 비용을 절감하고, 창작자들이 더욱 신속하게 아이디어를 시각화하고 실험할 수 있도록 지원한다. 이러한 기술 혁신은 콘텐츠 제작 속도를 가속화하고, 업계 전반의 생산성을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

업계 전문가들은 AI 기술을 단순한 위협으로 간주하기보다는 협업 도구로 적극 활용하는 전략이 중요하다고 강조한다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 통해 창작 의사 결정을 지원하며, 새로운 시각적 표현 기법을 가능하게 하는 등 다양한 방식으로 콘텐츠 제작 과정을 혁신할 수 있다. 따라서 AI 기술을 효과적으로 활용하고, 인간의 창의성과 결합하여 시너지를 창출하는 기업만이 경쟁력을 확보하고 미래 시장을 선도할 수 있을 것으로 예상된다. 2026년은 VFX 및 애니메이션 업계가 AI 기술을 수용하고 적응하는 데 성공하느냐에 따라 성패가 갈리는 중요한 전환점이 될 것이다.

출처: VFX Voice / Blockreel DAO

2026 최고 AI 영상 생성기: Sora·Veo 3 선두, Seedance 2.0이 Sora 2 추월

2026 최고 AI 영상 생성기: Sora·Veo 3 선두, Seedance 2.0이 So

CNET은 2026년을 목표로 AI 영상 생성기 시장을 전망하며, Sora(OpenAI)와 Veo 3(Google)가 선두 그룹을 형성할 것으로 예측했다. 이들은 뛰어난 영상 품질과 제어 능력, 그리고 다양한 스타일 지원을 통해 업계를 주도할 것으로 보인다. 특히 OpenAI의 Sora는 자연스러운 움직임과 복잡한 장면 묘사 능력에서 강점을 보이며, Google의 Veo 3는 사실적인 렌더링과 예술적인 표현에 특화된 것으로 분석된다.

주목할 점은 ByteDance의 Seedance 2.0이 특정 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 차세대 모델인 Sora 2를 능가하는 성능을 보였다는 것이다. 이는 AI 영상 생성 기술 경쟁이 예상보다 훨씬 빠른 속도로 진행되고 있음을 시사한다. Seedance 2.0의 구체적인 강점은 공개되지 않았지만, 경쟁 모델을 압도하는 결과는 업계에 상당한 파장을 일으킬 것으로 예상된다.

이번 CNET의 리뷰는 단순히 기술적인 우위를 평가하는 것을 넘어, 영상 제작 팀이 실제 작업 환경에서 AI 도구를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 중요한 시사점을 제공한다. 각 AI 영상 생성기의 장단점을 객관적으로 분석함으로써, 영상 제작자들은 자신들의 필요와 예산에 맞는 최적의 도구를 선택하는 데 도움을 받을 수 있다. 또한, AI 기술 발전 속도를 고려할 때, 영상 제작 워크플로우에 AI를 통합하는 전략 수립의 중요성을 강조한다. 궁극적으로, AI 영상 생성 기술의 발전은 영상 제작의 진입 장벽을 낮추고, 창의적인 콘텐츠 제작을 더욱 용이하게 만들 것으로 기대된다. 하지만 동시에, 저작권 문제, 허위 정보 확산 등 윤리적인 문제에 대한 심도 깊은 논의와 대비가 필요하다는 점을 환기시킨다.

출처: CNET

2026년 XR 하드웨어 출시 정리: XREAL Aura·Meta·삼성 Galaxy XR

2026년 XR 하드웨어 출시 정리: XREAL Aura·Meta·삼성 Galaxy XR

2026년은 증강현실(AR) 글래스와 독립형 가상현실(VR) 헤드셋이 본격적으로 소비자 시장에 출시되는 원년이 될 전망이다. 수년간의 프로토타입 개발과 약속 끝에, 주요 기업들이 일상적인 사용을 목표로 제작된 AR/VR 기기를 출시하며 시장 경쟁이 본격화될 것으로 예상된다.

XREAL은 구글과의 협력을 통해 Android XR을 탑재한 새로운 AR 헤드셋 'Project Aura'를 2026년 출시할 예정이다. 이는 구글이 선보이는 최초의 Android XR "글래스"로, 유선 연결을 통해 스마트폰이나 PC에 연결하여 증강 콘텐츠를 사용자 시야에 투사하는 방식이다. Aura는 고해상도 OLED 패널과 AI 기능을 내장하여 개인용 AR "모니터" 역할을 수행하며, 기존 Google Glass의 성능을 대폭 향상시킨 제품으로 평가받는다.

ASUS ROG는 XREAL과 협력하여 게이머를 위한 특화된 AR 헤드셋 'ROG XREAL R1'을 CES 2026에서 발표했다. 이 기기는 투박한 선글라스 형태이지만, 고성능 헤드 마운트 스크린 및 오디오 시스템을 갖추고 있다. HDMI 및 DP 출력을 지원하여 PC, 콘솔(PS5/Xbox), ASUS ROG Ally 휴대용 게임기와 호환된다. ROG XREAL R1은 AR이라기보다는 웨어러블 프로젝터에 가까우며, 사용자 환경에 그래픽을 오버레이하는 대신 가상 스크린을 눈 앞에 배치하는 방식으로 작동한다.

중국 AR 스타트업 RayNeo는 이미 풀 컬러 MicroLED AR 글래스를 판매하고 있다. Meta는 잠시 숨고르기에 들어갔지만, 다른 기업들은 빠르게 시장을 선점하기 위해 노력하고 있다. 이러한 제품들은 VR 헤드셋, AR 글래스, 혼합 현실(MR) 전반에 걸쳐 업계가 실제로 나아가고 있는 방향을 보여준다. 2026년 출시 예정인 하드웨어들은 인터랙티브 설치 기획 시 하드웨어 스펙 레퍼런스로 활용될 수 있으며, 실질적인 소비자용 제품으로의 전환을 가속화할 것으로 기대된다.

출처: N-iX MR / Road to VR

📌 INFO 뉴스

Unreal Engine으로 K-pop Demon Hunters 영화 프리비즈 혁신

Unreal Engine으로 K-pop Demon Hunters 영화 프리비즈 혁신

언리얼 엔진이 K-pop과 결합된 새로운 영화 제작 방식이 등장했다. 'K-pop Demon Hunters'라는 작품의 프리비즈(previsualization) 제작 과정에서 언리얼 엔진을 적극적으로 활용하여 기존의 시간 소모적인 작업을 혁신적으로 단축시킨 사례가 소개되었다. 과거에는 프리비즈, 레이아웃, 반복 작업에 상당한 시간이 소요되었지만, 언리얼 엔진을 통해 실시간 3D 환경에서 모든 과정을 진행함으로써 제작 효율성을 극대화했다.

특히, 현장에서 실시간으로 씬을 확인하고 수정할 수 있게 되면서, 기존에 며칠씩 걸리던 작업이 즉시 처리 가능해졌다. 이는 제작진이 창의적인 아이디어를 즉각적으로 시각화하고 실험할 수 있는 환경을 제공하며, 최종 결과물의 완성도를 높이는 데 기여한다.

'K-pop Demon Hunters'의 사례는 K-pop 및 엔터테인먼트 콘텐츠 제작 파이프라인에 실시간 3D 기술이 성공적으로 도입된 레퍼런스로 평가받고 있다. 언리얼 엔진을 활용한 프리비즈 제작 방식은 앞으로 더 많은 K-pop 관련 영상 콘텐츠 제작에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 제작 비용 절감 및 제작 기간 단축을 통해 K-pop 콘텐츠의 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 것으로 전망된다. 이 사례는 영화 제작 분야에서 언리얼 엔진의 활용 가능성을 보여주는 중요한 지표이며, 실시간 3D 기술이 엔터테인먼트 산업의 제작 패러다임을 변화시키는 데 중요한 역할을 할 것임을 시사한다.

출처: Unreal Engine

SXSW 2026 XR 경쟁부문 - 'loss·y' 몰입형 설치작 첫 공개

SXSW 2026 XR 경쟁부문 - 'loss·y' 몰입형 설치작 첫 공개

loss·y'는 디지털 데이터화된 삶과 정체성을 탐구하는 XR 인터랙티브 설치 작품으로, 2026년 SXSW(South by Southwest) XR Experience Competition에서 월드 프리미어를 통해 처음 공개될 예정이다. 이 작품은 급변하는 디지털 환경 속에서 개인의 정체성이 데이터 형태로 변환, 저장, 손실되는 과정을 몰입감 있는 경험으로 제시한다. 관람객은 인터랙티브 요소를 통해 데이터화된 자아를 재구성하고, 디지털 세계와 현실 세계 사이의 관계에 대해 성찰하는 기회를 갖게 된다.

SXSW는 기술, 영화, 음악 등 다양한 분야를 아우르는 세계적인 행사로, 특히 XR Experience Competition은 혁신적인 XR 콘텐츠를 선보이는 중요한 플랫폼이다. 'loss·y'의 참여는 예술적 XR 설치 작품의 국제적인 전시 수준을 가늠하고, 향후 XR 예술의 발전 방향성을 예측하는 데 중요한 지표가 될 것으로 보인다.

'loss·y'는 단순한 기술 데모를 넘어, 현대 사회의 중요한 화두인 디지털 정체성 문제를 예술적으로 승화시킨 작품이라는 점에서 의미가 있다. 관람객은 작품을 통해 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 디지털 디톡스 등 다양한 사회적 이슈에 대해 생각해 볼 수 있으며, 이는 XR 기술이 단순한 엔터테인먼트를 넘어 사회적 담론을 형성하는 데 기여할 수 있음을 시사한다. 따라서 'loss·y'의 SXSW 참가는 XR 예술의 가능성을 확장하고, 디지털 시대의 윤리적 고민을 촉발하는 중요한 계기가 될 것으로 기대된다.

출처: Columbia Tribune / EIN Presswire

Cognitive3D, 공간 분석 AI 연결 MCP 서버 출시

Cognitive3D, 공간 분석 AI 연결 MCP 서버 출시

Cognitive3D가 인공지능(AI) 어시스턴트와 공간 분석 데이터를 연결하는 새로운 MCP (Multi-Contextual Processing) 서버를 출시하며 XR (확장 현실) 경험 분석 분야에 혁신을 가져오고 있다. 이번 MCP 서버는 XR 환경 내 사용자 행동 데이터를 AI가 직접 쿼리하고 해석할 수 있도록 지원하는 핵심 기술이다. 기존에는 XR 경험 분석을 위해 데이터 과학자나 분석가가 수동으로 데이터를 추출하고 분석해야 했지만, MCP 서버를 통해 AI가 실시간으로 사용자 행동 패턴을 파악하고 인사이트를 도출할 수 있게 되었다.

배경적으로, XR 기술이 발전하면서 사용자 경험을 최적화하기 위한 데이터 기반 분석의 중요성이 커지고 있다. Cognitive3D는 이러한 시장의 요구에 발맞춰 공간 분석 플랫폼을 제공해왔으며, 이번 MCP 서버 출시를 통해 AI 기반 자동화 분석 기능을 강화했다. 특히, IX (Interaction Design) 팀은 MCP 서버를 활용하여 인터랙티브 설치 데이터 분석을 자동화하고, 사용자 참여도 및 경험 개선에 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있다.

MCP 서버의 의미는 XR 경험 개발 및 운영 방식에 근본적인 변화를 가져올 수 있다는 점에 있다. 예를 들어, 가상현실 교육 콘텐츠에서 사용자의 시선 추적 데이터와 동작 데이터를 AI가 분석하여 학습 효과를 극대화하는 방안을 제시하거나, 증강현실 쇼핑 앱에서 사용자의 상품 탐색 패턴을 분석하여 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 것이 가능해진다. 또한, 게임 개발 분야에서는 사용자 행동 분석을 통해 게임 난이도를 자동 조절하거나 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 활용될 수 있다.

결론적으로, Cognitive3D의 MCP 서버는 XR 경험 분석의 효율성을 높이고, AI 기반의 개인화된 사용자 경험을 제공하는 데 기여할 것으로 기대된다. 이는 XR 기술의 상용화와 대중화에 중요한 역할을 할 것으로 전망된다.

출처: Auganix.org


이 글은 AI 기반 자동 뉴스 큐레이션으로 생성됩니다. 매일 아침 업데이트됩니다.

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